ブックマーク300件をAIに整理させたら「自分の関心マップ」ができた

この記事でできること

ブラウザのブックマーク、何百件も溜まっていませんか。ChatGPTにブックマークのリストを渡すだけで、カテゴリ分けと「あなたの関心マップ」を作ってくれます。

使うもの: ChatGPT（無料版でOK）+ ブラウザのブックマーク
かかる時間: 約15分
必要なスキル: ブックマークをエクスポートできればOK

「あとで読もう」と思ってブックマークしたページ。気づけば300件、500件と溜まっています。フォルダ分けしようと思うものの、量が多すぎて手がつけられない。結局ブックマークバーは「未整理」フォルダだらけ——という状態の人は珍しくないでしょう。

でも見方を変えると、ブックマークは「過去の自分が何に興味を持ったか」の記録です。どんなジャンルの記事を保存したか、どんなツールを気になったか。その傾向を分析すると、自分でも自覚していなかった興味の偏りが見えてきます。

方法A：ブックマークのタイトルを手動でコピーする（一番簡単）

ファイルの操作に慣れていない方は、こちらの方法がおすすめです。

「タイトルだけ」でもAIは内容を推測してジャンル分けしてくれます。URLは省略してOKです。

方法B：HTMLファイルでエクスポートする（大量データ向け）

100件以上のブックマークをまとめて分析したい場合は、エクスポート機能を使います。Chromeの場合、右上の「⋮」メニュー →「ブックマークと閲覧履歴」→「ブックマークマネージャー」→右上の「⋮」→「ブックマークをエクスポート」を選ぶと、HTMLファイルがダウンロードされます。

このHTMLファイルをメモ帳で開くと、ブックマークのタイトルとURLが一覧で見えます。全部コピーする必要はなく、100件程度（最初の3分の1くらい）をコピーすれば分析には十分です。

コピーしたブックマークのリストをChatGPTに貼り付けて、こう頼みます。

「以下はブラウザのブックマーク一覧です。テーマやジャンルごとに分類してください。分類後に、どのジャンルのブックマークが多いか数えて、割合も教えてください」

AIが返す分類結果はこんな感じです。

「テクノロジーが4割か」と数字で見ると、自分の関心の偏りが一目瞭然です。逆に「デザインに興味があったのか」と、自覚のなかった分野に気づくこともあります。

分類結果を見て「このジャンルはもう興味がないな」と思ったら、そのカテゴリのブックマークをまとめて削除できます。AIに「この中で2年以上前に保存されたもので、もう読まなそうなものを抽出してください」と頼めば、削除候補のリストも作ってくれます。

300件が100件に減るだけで、ブックマークバーの使い勝手はずいぶん変わります。

半年後にもう一度同じ作業をすると、「半年前と比べてどう変わったか」が見えます。前回はテクノロジーが多かったのに、今回は料理が増えている。投資関連が新しく登場した——そういう変化を追っていくと、自分の関心がどう移り変わっているかの記録になります。

日記や手帳に「最近何に興味がある？」と書くのは照れくさいけれど、ブックマークの分析結果なら客観的なデータとして受け取れます。自分の興味の変遷を知ることは、転職や趣味を探すタイミングでも役に立つかもしれません。

ブックマークの内容にはプライベートな情報が含まれることがあります。銀行のログインページ、医療情報、個人的なアカウントのURLなど、ChatGPTに送りたくないものは事前に除外してください。

タイトルとURLだけでも、その人がどんなことに関心を持っているかは推測できてしまいます。ChatGPTに送ったデータの扱いが気になる場合は、URLを省いてタイトルだけを送る方法もあります。

ブックマークの整理は「いつかやろう」と思いながら永遠に手をつけないタスクの代表格です。AIに投げるだけで整理と自己分析が同時にできるなら、15分の投資としては悪くないのではないでしょうか。